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Descubre de qué trata la ciberseguridad cognitiva, y cómo esta nueva forma de abordar los problemas de seguridad podría ser la solución para poner fin a los ataques cibernéticos. 

Con el incremento de ataques cibernéticos y los avances en tecnología, que dan pie a nuevas estrategias para el cibercrimen, los especialistas en seguridad informática se enfrentan a nuevos desafíos. Actualmente, los encargados de la ciberseguridad no solo deben procesar los datos para determinar patrones o anomalías, que permitan identificar amenazas o ataques, sino también deben fortalecer las medidas de protección y reacción de las empresas en este ámbito. 

Así como la tecnología avanza para los usuarios maliciosos, para los encargados de la ciberseguridad, el panorama también evoluciona, y ahora se están desarrollando medidas cada vez más favorables. Hoy en día, los expertos en ciberseguridad están comenzando a implementar algunas alternativas, como la inteligencia artificial (IA) y el Big Data en todo Centro de Operaciones de Seguridad, con el propósito de fortalecer la inteligencia necesaria para predecir posibles ciberataques. La incorporación de estas alternativas tecnológicas ha dado origen a lo que se conoce como ciberseguridad cognitiva o ciberseguridad inteligente. 

¿Qué es la ciberseguridad cognitiva?

Consiste en un conjunto de sistemas de autoaprendizaje, programados para sintetizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimiento aplicable a la ciberseguridad, y así brindar mayor contexto y precisión a través de procesos automatizados. La ciberseguridad cognitiva trabaja con la inteligencia artificial y el análisis de datos, para que una computadora tenga la capacidad de tomar decisiones inteligentes en temas de seguridad a partir del análisis de información.

Esto es posible gracias a que, con la seguridad cognitiva, una computadora es capaz de aprender a cubrir los objetivos de ciberseguridad a partir del análisis de datos. “[…] la seguridad cognitiva promete revolucionar las soluciones de seguridad actuales y ser un complemento de los dispositivos de seguridad en las arquitecturas establecidas, ya que reúne las tecnologías de redes neuronales, la inteligencia artificial y Big Data y las integra junto con las soluciones de seguridad convencionales”, explican los expertos en la revista profesional, Prensario Internacional también conocida como Prensario Tila, perteneciente a la Editorial Prensario SRL.

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Beneficios de la ciberseguridad cognitiva

Al percibirse como un complemento de los mecanismos de seguridad convencionales, la ciberseguridad inteligente tiene algunas ventajas que vale la pena mencionar, entre ellas las que mencionamos a continuación. 

• Puede volver más inteligentes a los algoritmos y a los mecanismos de detección basados en antivirus y sandboxing (un mecanismo de seguridad que busca mitigar la propagación de fallas del sistema y/o vulnerabilidades de software).

• Al implementar técnicas de machine learning e inteligencia artificial, se logra una mayor capacidad para la detección de amenazas que utilizan técnicas de evasión.

• Es capaz de detectar nuevos patrones de tráfico maliciosos.

• Aligera el trabajo de los profesionales de ciberseguridad, mediante análisis cognitivos que requieren menor entrenamiento, administración y seguimiento.

• Debido al autoaprendizaje, las computadoras con ciberseguridad cognitiva tienen una capacidad superior de seguridad, que les permite aprender y adaptarse a las particularidades de cada ataque.

A lo largo de la historia, los informáticos y otros expertos en tecnología han programado a los ordenadores para que reconozcan virus, malware y ataques, sin embargo, siempre ha sido necesario ajustarlos y adaptarlos cada cierto tiempo para su funcionamiento. Conscientes de esto y de que, muchas veces, los usuarios maliciosos se adelantan a los esfuerzos de los profesionales en ciberseguridad, es que se ha comenzado a actuar y está en marcha el desarrollo de una nueva generación de sistemas que sean capaces de comprender, razonar y aprender, así como de recordar amenazas pasadas, al mismo tiempo que sean capaces de adelantarse a los peligros del futuro.

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